2023年2月9日

《 Google 》人工智慧如何改善印度農業的可持續性

人工智慧可以幫助檢測田地邊界和水體，以實現可持續農業實踐，提高作物產量，並支援印度 1 億人口和世界其他地區

對印度來說，農業至關重要。大約一半的人口依靠農業為生，該國擁有世界第二大耕地面積。作為大米、小麥、棉花、糖和乳製品等產品的主要生產國，印度的農業系統不僅對自己至關重要，而且對世界其他地區也至關重要。

然而，印度的農業系統正面臨嚴峻的挑戰。為了繼續養活印度 1 億人口，需要提高作物產量。氣候變化擾亂了我們的農業系統，與此同時，不可持續的耕作方式通過大量溫室氣體排放、用水和砍伐森林加劇了氣候變化。如果不改變，世界各地的糧食和環境系統將面臨風險。

兩個團隊，AnthroKrishi 和合作夥伴創新，正在利用人工智慧來應對這一挑戰，這與谷歌的人工智慧原則保持一致。這些團隊的目標是從印度開始推進農業可持續性。該團隊正在研究一整套人工智慧技術來組織和利用印度的農業數據，其中最基礎的是開發統一的“景觀理解”。

景觀理解利用衛星圖像和機器學習來劃定田地之間的界限，田地是農業的基本單位，對於創建有意義的見解至關重要。建立田間部分后，該模型可以確定農田、森林和林地面積的面積，並可以識別灌溉結構，如農場水井和挖池塘，以建立抗旱工具。

研究團隊還在開發「景觀監測」模型，該模型提供了單個領域當前性能和未來需求的更詳細圖片。未來的景觀監測模型將能夠確定作物類型、田地大小、到水的距離以及作物最後一次播種或收穫日期等數據。該團隊還希望提供有關農場池塘的深入數據 - 過去一個月，一年或三年的水資源可用性等資訊對於建立水安全和乾旱管理策略至關重要。

這項研究是通過與州政府、學術機構和當地社區建立有意義的夥伴關係而實現的。這些夥伴關係之間的共同願景至關重要 —— 特倫甘納邦新興技術主任拉瑪・德維（Rama Devi）指出，人工智慧是 “政府推動跨部門轉型影響的有力工具...... 同時大規模影響生活。該團隊還與特倫甘納邦政府合作進行實地研究，包括訪問村莊與當地農民合作，以更好地了解他們當前的需求並獲得有關田間邊界精度的反饋。

這些田間數據是釋放印度農業力量潛力的關鍵 —— 通過對田間性能和不斷變化的環境條件的深入而準確的理解，農民可以減少土地和水的浪費，同時提高作物產量。然而，這些見解的影響遠遠超出了個體農民，並賦予了印度整個農業生態系統權力。隨著有關農場績效和需求的更多資訊，農業貸款變得更容易獲得，州政府可以大規模支援幾個農業區。這些資訊還支援印度快速增長的農業技術產業，因為新技術的開發使農業實踐更加高效和可持續。

我們的氣候和糧食系統緊密相連 —— 隨著氣候變化的影響變得更加嚴重，世界糧食安全將取決於我們農業系統的復原力和創新能力。如果不可持續的農業實踐繼續下去，我們對環境的壓力只會變得更糟。像這樣複雜的系統性問題需要大的解決方案。隨著人工智慧和其他先進技術的應用，我們希望在全球範圍內應對這些挑戰。