隨著 2023 年的開始，很明顯，人工智慧在社會中發揮著更大的作用，因為人們希望人工智慧來解決從疾病檢測到自然災害預測等全球性問題。它在我們的公司中發揮著重要作用，因為人工智慧的進步使得即時改進搜索、照片和翻譯更多語言成為可能。
這些好處反映了一項強大而有用的新技術 —— 一項 Google 產品的核心 —— 一項必須經過深思熟慮和負責任地開發的技術。這就是為什麼在 2018 年，我們成為首批發佈人工智慧原則的公司之一，併為我們不會追求的既定應用程式建立護欄。人工智慧原則提供了一個框架，指導我們在研究、產品設計和開發方面的決策，以及思考解決與任何新興技術相關的眾多設計、工程和運營挑戰的方法。
但是，正如我們所知，發佈原則是一回事 —— 應用它們是另一回事。最近，我們發佈了第 4 屆年度人工智慧原則進展更新 —— 我們對負責任地開發人工智慧等新興技術的承諾進行了審查。這份新報告涉及我們如何將人工智慧原則付諸實踐的最全面研究。我們認為，一個正式的治理結構來支援我們的人工智慧原則的實施 —— 以及嚴格的測試和道德審查 —— 對於將這些原則付諸實踐是必要的。
如果沒有強大的治理結構，就不可能將原則應用於新興技術。由於人工智慧仍然是一項新興技術，許多風險尚未被發現和定義，因此在推出支援人工智慧的產品之前，強有力的治理會制定流程來識別和減輕人工智慧風險。
我們的報告是我們對 2022 年在這方面取得的進展的評估。我們發現，通過在工作中遵循這些原則，我們已經看到了明確的證據表明，構建具有公平、安全、隱私和問責制的人工智慧會導致應用程式更好地實現其具體目標，即幫助人們瀏覽周圍的世界。合適、負責任和合乎道德地開發的產品成為成功的產品。
我們還認為，定義和最小化人工智慧風險在 2023 年尤為緊迫。隨著人工智慧在經濟和社會中發揮著越來越重要的作用，我們必須繼續推進這一領域的負責任實踐，並與監管機構、民間社會和受影響的社區合作，瞭解和管理人工智慧的風險並最大化其利益。
人們將從人工智慧的開發和部署中看到最大的好處，當且僅當開發人工智慧的人發現、分享和遵循以合乎道德的方式開發人工智慧的做法時。在我們的報告中，我們分享了我們的想法的詳細資訊，包括我們的三大支柱人工智慧原則治理，以説明其他人在研究、運營和產品團隊中建立結構化的方法。
人工智慧原則治理的三大支柱
人工智慧原則治理方法基於全公司對三大支柱的端到端承諾：
■ 人工智慧原則是我們的道德憲章，併為我們的產品政策提供資訊。在今年的報告中，我們討論了我們在 2022 年宣佈的符合 AI 原則的產品，以及 3 個深入的案例研究，包括我們如何就發布什麼或不發布什麼做出艱難的決定，以及如何有效解決負責任的 AI 問題，例如多個產品的公平性。
■ 教育和資源提供道德培訓和技術工具，以測試、評估和監控人工智慧原則在 Google 所有產品和服務中的應用。我們首次分享了用於監控產品負責任 AI 成熟度的全新全公司工具的詳細資訊，以及公平性、數據透明度等技術方法的最新資訊。
■ 結構和流程包括風險評估框架、道德操守審查和執行問責制。在報告中，我們深入探討了我們如何在人工智慧原則審查中識別和衡量風險，以及我們如何評估新的人工智慧應用以解決監控問題，作為我們如何定義和評估我們不會追求的人工智慧應用的一個例子。
當我們在 2023 年迎來 Google 成立 25 周年之際，我們相信我們更正式的 AI 原則治理方法是我們公司未來 25 年及以後整體創新戰略的關鍵。谷歌的使命仍然是組織世界資訊，使其普遍可用和有用，負責任地開發人工智慧是為這一使命服務的。
過去幾年，人工智慧的使用和應用取得了巨大突破，人工智慧為世界各地的人們帶來了重大希望。人工智慧已經為谷歌的核心產品提供了動力，這些產品每天都在幫助數十億人。無論是詢問電影時間、尋找最近的醫生還是尋找更好的回家路線 —— 我們在人工智慧方面的工作都集中在讓日常體驗更有説明。
二十多年來，我們一直在開發人工智慧。我們在谷歌最受歡迎的一些產品——比如Lens和Translate——完全是使用光學字元識別和機器學習等人工智慧技術構建的。無數其他谷歌產品現在內置了人工智慧，因此對數十億人更好、更有説明。
由於我們在2017年發明瞭變壓器，其中許多改進成為可能。被認為是現代語言模型的祖父母，我們現在能夠在這種架構之上構建人工智慧語言模型（如 BERT，PALM，MUM和LaMDA），它可以做任何事情，從解決複雜的數學單詞問題，用新語言回答問題，以及使用 思維提示鏈通過單詞表達他們的推理。
以下是我們今天使用人工智慧的九種方式，使我們的產品更有説明。
1. 搜索。當谷歌成立時，大多數搜索都發生在家庭、計算機實驗室或圖書館的計算機上。二十五年後，人工智慧使用新的語言進行搜索成為可能，新的輸入（比如用相機搜索，甚至哼著曲子）甚至一次輸入多個。多虧了多重搜索，您現在可以使用Google應用程式同時搜索圖像和2文本。因此，下次您受到有趣的壁紙圖案的啟發時，您只需拍攝一張照片並添加文字即可在襯衫上找到該圖案。
2. 地圖。谷歌地圖背後的人工智慧分析數據，提供有關交通狀況和延誤的最新資訊，有時可以説明您完全避免交通擁堵。它還會自動更新上班時間和速度限制等內容，以便您每天可以看到有關您的世界的最新資訊。
3. 圖元。AI 可説明您的 Pixel 手機在聊天中即時在 21 種語言之間進行翻譯，並在口譯模式下促進 6 種不同語言之間的口頭對話。這也是使魔術橡皮擦能夠消除照片干擾的原因。
4. 照片。人們會拍很多照片，但大量的照片很容易讓記憶被埋沒。因此，早在 2015 年，我們就在 Google 相冊中開發了 AI，説明您通過照片中的內容搜索照片。最近，我們在“照片”中使用了 AI 來説明你重溫被遺忘的 “回憶”。
5. YouTube 使用 AI 自動生成字幕，讓更廣泛的受眾（包括失聰或聽力障礙者）更容易訪問這些影片。
6. 助理。人類說話就像...人類。很長一段時間，計算機都沒有。為Assistant開發的自然語言處理（NLP）AI技術允許它以模仿人類交流的方式理解和回應 - 這允許它解析你的問題的文本，試圖識別你的問題的含義。因此，人工智慧使你的手機、你的家、你的電視或你的汽車能夠理解你所說的“嘿谷歌，最近的狗公園在哪裡”是什麼意思，並快速為你提供方向。
7. Gmail。我們都熟悉自動完成和拼寫檢查等功能，這些功能都由 AI 提供支援。但是，如果您曾經想知道為什麼Gmail比其他電子郵件服務更少的垃圾郵件 - 看看AI。我們的垃圾郵件過濾功能由 AI 提供支援，每分鐘可攔截近 1000 萬封垃圾郵件，並防止超過 99.9% 的垃圾郵件、網路釣魚嘗試和惡意軟體到達您手中。
8. 廣告。世界各地的大型和小型企業都依靠Google Ads來尋找客戶並發展業務，而藉助 AI，我們讓這一切變得更加容易。例如，通過 Performance Max，廣告主只需告訴我們他們的廣告系列目標並分享他們的創意資產，AI 就會在 Google 的所有媒體資源中自動生成並投放高效的廣告活動，以滿足他們的預算。我們還使用 AI 根據使用者在 YouTube 上觀看的內容，自動將 橫向影片廣告重新格式化為縱向或方形廣告。
9. 雲。最後，雖然我們對人工智慧改進我們產品的方式感到非常興奮，但我們同樣興奮地將人工智慧的力量交到其他企業手中，這樣他們就可以改變他們工作和運營的方式。Google Cloud 已將 AI 內置到無數解決方案中，我們的客戶可以根據其獨特需求進行定製，例如用於文檔處理的 DocAI、用於呼叫中心運營的聯絡中心 AI、用於影片和圖像分析的 Vertex Vision AI、用於大規模翻譯 100+ 種語言的翻譯中心，以及許多其他示例。
我們對我們在人工智慧方面的工作感到興奮，我們致力於負責任地開發它，以確保我們的產品對人們更有用。但我們同樣對人工智慧在解決世界面臨的一些最持久的挑戰方面所具有的前景感到興奮：無論是應對氣候危機，利用 DeepMind AI 的工作來減少能源消耗和節約資源，還是擴大醫療診斷的可及性。
這隻是一種味道 —— 我們還有更多的東西在商店裡，我們對接下來的事情感到興奮。
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