2023年1月26日

《 Google 》利用人工智慧幫助解決社會挑戰的 7 種方式

正在使用人工智慧來幫助面臨疾病和自然災害的人們，併為服務不足的社區提供新的機會

人工智慧解決大問題的潛力一直在增加。在過去的幾年裡，人工智慧和轉型創新在應對社會面臨的一些最大挑戰方面變得更加重要。今天，人工智慧正在幫助面臨疾病和自然災害的國家和社區，併為歷史上服務不足的群體提供新的機會。

以下是人工智慧已經讓世界變得更美好的七種方式：

1. 通過預警系統預測洪水並幫助人們保持安全

去年，聯合國發佈了一份報告，指出世界上一半的地區缺乏足夠的洪水和火災等災害預警系統。然而，研究表明，受氣候相關危機及其造成的損害影響的人數只會增加。作為回應，我們需要救生技術來幫助人們保持安全，並説明政府做好充分準備。

我們的洪水預報計劃覆蓋數十個國家。它在「搜索」和「地圖」中顯示預測資訊，並向行動裝置發送警報，以通知處於危險中的人們。我們的 FloodHub 提供詳細的洪水地圖，因此人們可以準確地看到他們所在位置的預期情況。

什麼是 Google FloodHub？

三個人聚集在一個顯示幕旁，在手機上顯示野火邊界地圖

2. 實時檢測野火邊界以説明滅火

我們使用衛星圖像來創建可以實時檢測野火邊界的 AI 模型，並在搜索和地圖中顯示它們的位置。去年，我們將我們的模型應用於美國和加拿大的 30 多起野火，這有助於告知當地居民和消防員。我們現在已經擴展到墨西哥和澳大利亞的部分地區。

3. 監測產前健康

全球孕產婦死亡率高得令人無法接受，2017 年約有 295，000 名婦女在懷孕和分娩期間和之後死亡，其中大多數死於本可以通過適當醫療保健治療或預防的原因。例如，超聲波已成為許多人產前護理的常規部分，但在資源匱乏的環境中仍然難以獲得，部分原因是缺乏訓練有素的衛生保健工作者。我們正在與西北醫學合作開發和測試人工智慧模型，使資源匱乏環境中訓練有素的超聲操作員能夠準確識別潛在的問題和風險，例如胎兒定位。

4. 防治農作物害蟲侵擾

棉花和糧食作物的蟲害會摧毀農民和那些依賴收成的人。我們正在與InstaDeep和聯合國糧食及農業組織合作，以更好地發現非洲的蝗災，從而有可能實施控制措施。我們還支援印度的Wadhwani AI創建一個人工智慧驅動的應用程式，幫助識別和治療害蟲侵擾，從而減少 20% 的農藥噴灑，提高農民的獲利率 26%。

5. 通過建築物幫助應對人口變化和人道主義應對

Open Buildings 是一個開放訪問數據集專案，使用 AI 來解釋衛星圖像，旨在精確定位建築物的位置和幾何形狀。這些資訊可用於許多重要應用，從人口估計、城市規劃和人道主義回應到環境和氣候科學。該專案在非洲、孟加拉國、印尼、寮國、尼泊爾、菲律賓、新加坡、斯裡蘭卡、泰國和越南開展，使政府和援助組織能夠更好地瞭解居民在日常生活和危機情況下的需求。