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《 Meta 》生活在未來

比爾・蓋茲曾說人們「高估了他們一年能做的事情,卻低估了他們十年能做的事情。」個人突破往往會以非線性的方式積累,直到突然之間,未來清晰可見。正如老話所說,事情有兩種發生方式:漸進式,然後是突然。隨著我們結束 12 個月的技術進步,我想可以公平地說,2023 年是「突然」的一年。


上個月,我們慶祝了 FAIR(基礎人工智能研究實驗室)成立 10 週年紀念日。當我們在 2013 年推出它時,整個行業對人工智能在未來所扮演的角色感到非常興奮,而早期的機器學習應用已經在 Facebook 發揮核心作用。當時很少有人能想像進展會如此令人印象深刻。事實上,即使在兩年前,許多人也可能對此提出質疑。


展望 2024 年,另一個重要的里程碑即將到來:Meta 開始在 Reality Labs 研究未來計算平台已經有 10 年了。這兩項新興技術 —— 人工智能和元宇宙 —— 代表了 Meta 對未來的最大長期押注。2023 年,我們開始看到這兩條技術路徑以大量人可以使用的產品形式交叉。


人工智能


今年的亮點之一是看到 Llama 和 Llama 2 被開發人員社區所接受,全球各地的組織下載次數超過 1 億次,並不斷改進。在印度,Jio 快速調整它來構建一種新工具,為其超過 5 億的客戶提供服務。HuggingFace 的 Open LLM 排行榜上充斥著建立在 Llama 2 上的令人印象深刻的項目,引領潮流。這些只是該處託管的 13,000 多個 Llama 變體中的一小部分。


與任何新技術一樣,當人工智能對所有人都可用時,它將產生最大的影響。不久前,能夠使用文字提示來生成精美的圖像,這對大多數人來說實際上是無法實現的。但今天,我們正在將協作圖像生成、對話助理、寫作助手和智慧圖像編輯器等工具新增到全球數十億人已經在使用的產品中。


平台轉移


我們在去年看到的轉變表明,人工智能有望成為人們與機器互動的主要方式。舞台已經為新類型的設備做好準備,這些設備可以以前所未有的方式感知、理解和與我們周圍的世界互動。


我們的人工智能驅動的 Ray-Ban Meta 眼鏡展示了其中一條路徑。我們新的 Meta AI 助理結合了視覺和語言理解,可以從您的角度來看待世界,並與您合作來理解它。我們正在眼鏡上測試新的多模態人工智能功能。啟用此功能後,它們可以翻譯您嘗試閱讀的外語,或者為您拍攝的照片想出有趣的字幕。而且他們可以做到完全免持,而無需您拿出電話或操作應用程式。

我們相信,尖端人工智能最有力的表現之一將是能夠理解您周圍的世界並在您的一天中幫助您的助理,最終無需提示即可提供幫助。眼鏡是這種情況下的理想外形 —— 它們可以從您的視角看到和聽到世界,它們在社交上已經可以接受,它們可以全天佩戴,而且它們讓您可以完全沉浸當下。


在 Reality Labs,我們已經投資多年研究推進此所需技術 —— 例如超低功耗、始終開啟的感測器和能夠理解您背景的機器感知系統。我們不僅在這裡開創一種新型裝置 —— 我們將在未來幾年繼續推進它。

混合現實和空間運算代表著另一條前進的道路。這些不僅僅是過去 50 年來一直占主導地位的個人運算範式上的增量改進。它們代表著一項剛剛開始受到關注的根本性轉變。


多年來,讓儘可能多的人可以使用這些新技術一直是 Reality Labs 的首要任務,因此今年 9 月發布第一款大眾市場混合現實頭盔是我們 2023 年的又一項亮點。


在 Meta Quest 3 推出後幾個月內,排名前 20 的應用程式中有七個是混合現實應用程式。我們看到強烈的信號表明人們確實重視這些體驗。我們的商店中已經有數百款混合現實應用程式,其中大多數用戶都試用過混合現實功能。看到很多人手持像這樣的全新技術時會發生什麼,這令人高興:

在 2024 年,隨著更多人使用混合現實且開發人員學會利用其力量,進度將加速。無論是在 Xtadium 上身臨其境地觀看 NBA 比賽,還是在 Pianovision 上採用全新的方法學習音樂,我們已經看到混合現實提供了在任何其他設備上都不可能實現的體驗。


長遠眼光


對新興技術進行長期押注並不容易。它無法保證成功,而且肯定不便宜。這也是科技公司可以做的最有價值的事情之一,也是長期保持相關性的唯一途徑。看到 Meta 的兩項最大的長期技術押注在今年都已成熟並相互交織,這有力地提醒我們保持對未來技術的健康投資的重要性。並且它讓我們更加清楚地瞭解了我們在未來十年內需要實現的創新。


在人工智能方面,這意味著對接下來的事情全力以赴:當今一代的 LLM 和生成式人工智能之後會是什麼?大多數研究人員都同意,利用我們現有的技術,仍有很大的機會建立更大更好的語言、圖像和視訊模型。但仍有基礎性突破和全新架構有待發現,Meta 的人工智能研究團隊正走在發現它們的軌道上。


這意味著持續研究具體人工智能等領域,該領域旨在建立以人類方式體驗世界的模型。我們的研究人員認為,通往人類級別人工智能的道路將需要具備對世界運作方式有更深刻理解的系統,我們的團隊已經在取得進展,還有幾年的工作要做。


在 Reality Labs,我們的研究人員正在努力推進一些最有前途的技術,這些技術將讓下一代計算平台成為可能。多年來,這項研究已取得突破,例如 Quest Pro 和 Quest 3 上的煎餅透鏡,以及 Mark Zuckerberg 和 Lex Fridman 今年試用的令人驚嘆的 Codec Avatar 原型。這只是冰山一角,Reality Labs 的研究突破將使我們能夠在未來幾年內發布一系列業界首創的產品。


但我這裡提到的所有事物中,最有價值的技術是當今人們手中的技術。2023 年取得的進展意味著生成式人工智能正在進入世界上最受歡迎的應用程式,混合現實現在已成為大眾市場頭盔的核心,而智慧眼鏡將首次讓人工智能從我們的角度看待世界。在未來建設中這是非常令人興奮的時刻。更重要的是,這是一個生活在其中的好時機。



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