2023年12月18日

《 Google 》利用人工智慧加速氣候行動

根據我們與波士頓諮詢集團（Boston Consulting Group）的新報告，人工智慧有可能減少全球 5-10% 的溫室氣體排放

本月晚些時候，在 COP28 上，全球領導人將齊聚迪拜，為氣候行動造勢。聯合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）預測，到 43 年，世界需要減少 2030% 的排放量。我們相信，人工智慧（AI）和集體行動可以幫助實現這一目標，併為每個人創造一個可持續的未來。

今天，我們與波士頓諮詢集團（BCG）共同發佈了一份報告，該報告顯示，到 5 年，人工智慧有可能幫助減少全球溫室氣體（GHG）排放量的 10-2030%，相當於歐盟的年總排放量。下面我們來看看我們如何構建能夠推動氣候進步的人工智慧，同時努力減輕人工智慧對環境的影響。

利用人工智慧加速氣候行動

人工智慧可以對氣候進程產生變革性影響。它已經開始在三個關鍵領域應對氣候挑戰：為個人和組織提供更好的資訊以做出更可持續的選擇，提供改進的預測以幫助適應氣候變化，以及為高影響力應用尋找優化氣候行動的建議。

以下是 Google 如何利用 AI 應對氣候挑戰：

提供有用的資訊：人們正在尋找減少環境足跡的資訊。Google 地圖中的省油路線使用 AI 來建議山坡更少、交通流量更少、速度恆定且預計到達時間相同或相似的路線。自 2021 年 2 月推出以來，據估計，節能路線已説明減少了超過 4 萬公噸的二氧化碳當量排放，相當於將大約 2,500 輛燃油汽車停運一年。
預測氣候相關事件：洪水是最常見的自然災害，每年造成數千人死亡，擾亂數百萬人的生活。自 2018 年以來，Google Research 一直致力於我們的洪水預報計劃，該計劃使用先進的人工智慧和地理空間分析來提供即時洪水資訊，以便社區和個人能夠為河流洪水做好準備和應對。我們的洪水中心平臺可供 80 多個國家 / 地區使用，可提前 460 天為億人提供預報。
優化氣候行動：尾跡 —— 你有時會在飛機後面看到的細細的白線 —— 對我們的氣候產生了驚人的巨大影響。IPCC 2022 年報告指出，雲層約佔航空業全球變暖影響的 35%，佔世界航空燃料影響的一半以上。谷歌研究院與美國航空公司（American Airlines）和突破能源公司（Breakthrough Energy）合作，彙集了大量數據，如衛星圖像、天氣和飛行路徑數據，並使用人工智慧開發尾跡預報圖，以測試飛行員是否可以選擇避免產生尾跡的航線。在這些試飛之後，我們發現飛行員減少了 54% 的尾跡。

管理人工智慧對環境的影響

雖然擴展人工智慧的這些應用並尋找使用它來加速氣候行動的新方法至關重要，但我們需要負責任地構建人工智慧並管理與之相關的環境影響。

由於人工智慧正處於一個轉捩點，預測我們數據中心人工智慧計算的能源使用和排放的未來增長具有挑戰性。從歷史上看，數據中心的能源消耗增長速度遠遠慢於對計算能力的需求。

2022 年，全球數據中心用電量佔全球終端用電需求的 1-1.3%。

要提高人工智慧計算的效率，需要使用行之有效的方法來減少排放，同時還要發現提高效率的新方法。為了最大限度地減少 AI 工作負載的碳足跡，我們依靠經過測試的實踐，這些實踐可以將訓練 AI 模型所需的能源減少多達 100 倍，並將相關排放量減少多達 1,000 倍。為了支援下一代人工智慧的進步，我們的 Tensor Processing Units v4 被證明是世界上最快、最高效和最可持續的 ML 基礎設施中心之一。此外，我們進行這種人工智慧計算的數據中心的設計、建造和運營都是為了最大限度地提高效率。Google 擁有和運營的數據中心的平均能效是典型企業數據中心的 1.5 倍以上，我們全球數據中心的平均年用電效率（PUE）為 1.10，而行業平均水準為 1.55。

我們採取具有氣候意識的方法來冷卻我們的數據中心，因為我們繼續倡導負責任的用水。與個人計算機類似，數據中心會產生熱量，必須通過風冷、水冷、製冷劑或這些解決方案的某種組合進行冷卻。對於我們的數據中心，我們的目標是支援超本地因素和決策，包括水文、地理、能源和排放因素。在許多地方，水可能是最有效的冷卻方式，如果負責任地使用，可以在減少排放方面發揮重要作用。