- 2023年11月8日

《 Google 》如何利用 AI 來應對洪水、野火和極端高溫

這些工具和技術正在説明世界各地的社區應對氣候變化的影響

從經歷有記錄以來最熱的夏天，到應對頻繁的毀滅性洪水和野火，氣候變化的影響已經存在，並影響著我們所有人——尤其是最脆弱的社區。隨著城市和個人努力應對氣候變化的影響，我們相信人工智慧可以發揮變革性作用。

我們正在努力構建更多解決方案，例如基於 AI 的預測和預測，這些解決方案可提供可操作的資訊，幫助個人保持安全，幫助社區提前規劃。以下是我們今天在 Sustainable with Google 上分享的一些進展。

預報更多地方的洪水

洪水是最常見的自然災害，每年造成數千人死亡，擾亂數百萬人的生活。自 2018 年以來，Google Research 一直致力於我們的洪水預報計劃，該計劃使用先進的 AI 和地理空間分析來提供即時洪水資訊，以説明社區和個人為河流洪水做好準備和應對。我們的即時洪水預報和可視化功能可在 Flood Hub 平臺上使用，在許多情況下，還可以在 Google 搜索和地圖上使用。

今年早些時候，我們將洪水中心的覆蓋範圍擴大到80個國家/地區，為非洲、亞太地區、歐洲、南美洲和中美洲的人提供最多天的預報。例如，洪水中心在向智利當地應急機構提供資訊方面發揮了重要作用，以便他們能夠發佈疏散警報，使社區能夠採取積極措施，並將洪水的影響降至最低。

今天，我們宣佈將 Flood Hub 的河流洪水預報擴展到美國和加拿大，覆蓋超過 800 萬人居住的河流旁的 12 多個地點。在人工智慧的説明下，我們希望將洪水預報帶到每個國家，並覆蓋更多類型的洪水，我們將繼續與社區合作夥伴、政府、學術界和世界氣象組織等組織合作。

追蹤野火邊界並預測火勢蔓延

隨著野火變得越來越頻繁，我們正在努力提供有關火災位置的信息，我們也在探索人工智慧如何預測火勢將蔓延到哪裡。2023年，我們的 SOS 警報在全球 30 起野火事件中為超過 120 萬人提供了及時的安全資訊。為了幫助繪製火災邊界圖，我們的野火邊界跟蹤器使用 AI 和衛星圖像近乎即時地繪製大型火災地圖，並每 15 分鐘更新一次。在美國、加拿大、墨西哥和澳大利亞的火災多發地區，Google 搜索和 Google 地圖上提供了此功能，我們正在努力擴大覆蓋範圍。

除了瞭解目前存在野火的位置外，消防員還需要在野火開始之前預測它們將去哪裡以及如何緩解它們。我很高興地與大家分享，我們正在與美國林務局合作，對他們目前的火勢蔓延模型進行 50 年來最大的更新。該模型利用機器學習（ML）對更多火災動態進行建模，以説明消防當局培訓消防員、規劃有效的燃料處理，並在現場更安全、更有效地撲滅大規模火災。

幫助人們和城市應對極端高溫

極端高溫也影響公眾健康，與高溫有關的死亡人數呈上升趨勢。我們今年發佈了極端高溫警報，因此當人們搜索有關極端高溫的資訊時，他們會從全球高溫健康資訊網路（GHHIN）中看到有關熱浪預計何時開始和結束的詳細資訊、保持涼爽的提示以及需要注意的相關健康問題。自推出以來，我們已經在 80 多個國家/地區的 Google 搜索中提供了有關極端高溫的資訊。

城市也在尋找防止「熱島」的方法，「熱島」是城市地區，由於道路和建築物等結構吸收熱量並重新散發熱量，因此溫度較高。我們的樹冠工具是我們 Environmental Insights Explorer 平臺的一部分，它結合了 AI 和航拍圖像來顯示城市中陰影區域的位置，説明城市更好地瞭解在哪裡種植更多樹木以減少熱量。今天，我們正在將樹冠數據擴展到全球 2,000 多個城市。我們的目標是説明更多的合作夥伴和城市訪問這些資訊並利用這些見解。例如，我們最近與美國的美國森林協會合作，在他們的樹木凈值評分工具上提供我們的樹冠數據，確保城市的樹蔭分佈公平。有了這些資訊，美國森林現在提供了的樹冠數據——這幾乎是美國人口。

我們幫助減少熱島的另一種方法是提供有關反光屋頂（稱為 “涼爽屋頂”）的見解。我們的涼爽屋頂工具使用 AI 和航拍圖像來繪製城市的太陽反射率，以便城市規劃者和政府可以確定哪些區域將從部署涼爽屋頂解決方案（例如白色屋頂）中受益最多。該試點專案已在四個城市實施，並將在未來幾周內擴展到另外 11 個城市，包括紐約、納什維爾和墨爾本。