以下是我們在過去 25 年中如何讓搜尋變得更有幫助，同時也在這過程中融入了一些樂趣。
當 Google 在 25 年前首次推出時，並不是第一個搜索引擎。但很快，Google Search 因其能夠以比人們想象的更快速度將人們與精確訊息相連接而聞名。
多年來，我們不斷創新，使 Google Search 每天都變得更好。從創造全新的搜索方式，到幫助數百萬家企業通過搜索列表和廣告與客戶聯繫（始於 2001 年的本地企業透過 AdWords 進行廣告宣傳），再到一些有趣的 Google 塗鴉和彩蛋 - 這是一個相當精彩的旅程。
在我們的 25 周年之際，我們回顧了一些讓 Google 在重要時刻更有幫助的里程碑，並在 Google 今天所處的地方發揮了重要作用。在我們的 “搜索之路” 網站上了解更多關於我們歷史的信息。
2001 年：Google 圖片
當 Jennifer Lopez 參加 2000 年格萊美獎時，她大膽的范思哲裙子迅速成為時尚傳奇 - 也成為當時 Google 上最熱門的查詢。那時，搜索結果只是一個藍色連結的列表，所以人們無法輕鬆找到他們要找的圖片。這激發了我們創建 Google 圖片的靈感。
2001 年：“你是不是想要？”
“你是不是想要” 以及建議的拼寫更正是我們首次應用機器學習的一個例子。之前，如果您的搜索中有拼寫錯誤（比如 “floorescent”），我們會幫助您找到其他具有相同拼寫錯誤的頁面，但這些頁面通常不是有關該主題的最佳頁面。多年來，我們開發了新的 AI 技術，以確保即使您在鍵盤上手指滑動錯誤，您仍然可以找到所需的訊息。
2002 年：Google 新聞
在 2001 年 9 月 11 日的悲劇事件中，人們努力在搜索中尋找及時的訊息。為了滿足實時新聞的需求，我們在隨後的一年推出了 Google 新聞，提供了有關任何給定新聞故事的各種來源的鏈接。
2003 年：彩蛋（Easter eggs）
多年來，Google 的員工開發了許多巧妙的彩蛋，隱藏在搜索中。在 2003 年，我們的一個最早的彩蛋揭示了生命、宇宙和萬事萬物的答案，從那時以來，數百萬人翻轉他們的網頁，翻筋斗，享受有趣的遞歸迴圈，並慶祝流行文化中的時刻。
2004 年：自動完成（Autocomplete）
如果您能像思考一樣快速地打字，那不是很好嗎？這就是自動完成的用途：它最初被稱為 “Google 建議（Google Suggest）”，當您開始輸入時，它會在搜索欄中自動預測查詢。如今，平均而言，自動完成可減少 25% 的輸入量，每天節省約 200 年的打字時間。
2004 年：本地訊息
人們過去依賴傳統電話簿尋找商業訊息。網絡為本地發現鋪平了道路，例如 “芝加哥的比薩” 或 “75001 地區的理髮”。2004 年，Google Local 在商業列表中添加了相關訊息，如地圖、路線和評論。在 2011 年，我們在移動設備上添加了點擊致電功能，使您在外出時輕松與企業聯繫。平均而言，搜索中的本地結果每個月為企業提供超過 65 億次聯繫，包括電話、路線、訂餐和預訂。
2006 年：Google 翻譯
Google 的研究人員於 2002 年開始開發機器翻譯技術，以應對在線語言障礙。四年後，我們推出了 Google 翻譯，支持阿拉伯語和英語之間的文本翻譯。如今，Google 翻譯支持 100 多種語言，去年新增了 24 種語言。
2006 年：Google 趨勢（Google Trends）
Google 趨勢是為了幫助我們理解搜索中的趨勢而建立的，它使用匯總數據（並創建我們的年度搜索回顧）。如今，Google 趨勢是全球最大的免費數據集之一，使記者、研究人員、學者和品牌能夠了解搜索隨時間的變化。
2007 年：通用搜索（Universal Search）
有用的搜索結果應該包括各種格式的相關訊息，如鏈接、圖像、影片和本地結果。因此，我們重新設計了我們的系統，一次搜索所有內容類型，決定何時以及在哪裡結果應該混合在一起，並以清晰和直觀的方式呈現結果。結果是通用搜索（Universal Search），這是當時我們對搜索進行的最重大變革。
2008 年：Google 移動應用程序（Google Mobile App）
隨著 App Store 的到來，我們在 iPhone 上推出了我們的第一個 Google 移動應用程序。功能如自動完成和 “我的位置” 使搜索更加輕鬆，按鍵次數更少，特別適合較小的螢幕。如今，您可以使用 Google 應用程序（在 Android 和 iOS 上都可用）做很多事情，從使用 Lens 幫助您的數學作業到一鍵訪問視覺翻譯工具。
2008 年：語音搜索（Voice Search）
2008 年，我們在 Google 移動應用程序上推出了語音搜索功能，並在 2011 年擴展到桌面。通過語音搜索，人們可以輕觸按鈕使用語音搜索。如今，在印度，語音搜索尤其受歡迎，印度人每天進行語音查詢的比例幾乎是全球平均水平的兩倍。
2009 年：緊急熱線
在一位母親建議後，她在女兒吞下可能危險的東西後很難找到毒物控制訊息，我們在搜索結果頁面頂部創建了一個毒物控制熱線的方塊。自從推出以來，我們已經提高了緊急熱線的可見度，以應對需要的重要時刻，如自殺預防。
2011 年：圖像搜索（Search by Image）
有時，您想搜索的內容可能很難用文字描述。因此，我們推出了圖像搜索功能，使您可以上傳任何圖片或圖像 URL，找出它是什麼，以及該圖像在網上的其他位置。這一更新為之後的 Lens 功能鋪平了道路。
2012 年：知識圖譜（Knowledge Graph）
我們引入了知識圖譜，這是一個包含世界上的人、地方和事物以及它們之間的關係的廣泛集合，以使獲得快速答案變得更容易。知識面板（Knowledge Panels）是由知識圖譜提供支援的第一個功能，它提供了有關名人、城市和運動隊等主題的快速訊息快照。
2015 年：熱門時段（Popular Times）
我們在搜索和地圖中推出了 “熱門時段” 功能，以幫助人們查找餐廳、商店和博物館等地點的一天中最繁忙的時段。
2016 年：Discover
通過推出個性化的訊息流（現在稱為 Discover），我們幫助人們在 Google 應用程序中探索根據他們的興趣定制的內容，而無需進行搜索。
2017 年：Lens
Google Lens 通過查看圖片中的物體，將您的相機轉變為搜索查詢，並將它們與其他圖像進行比較，根據其相似性和與原始圖像的相關性對其他圖像進行排名。現在，您可以使用 Google 應用程序搜索您所看到的東西。如今，Lens 每月進行超過 120 億次視覺搜索。
2018 年：洪水預測
為了幫助人們更好地應對即將發生的洪水，我們使用人工智能創建了預測模型，預測災害性洪水將在何時何地發生。我們起初在印度開展了這些工作，如今，我們已將洪水警告擴展到 80 個國家。
2019 年：BERT
使搜索更有幫助的一個重要因素是我們理解語言的能力。在 2018 年，我們引入並開源了一種基於神經網絡的技術，用於訓練我們的語言理解模型：BERT（雙向編碼器表示來自變壓器的）。BERT 通過更好地理解語言使搜索更有幫助，這意味著它考慮了單詞的全部上下文。經過 2019 年的嚴格測試，我們將 BERT 應用於 70 多種語言。
2020 年：購物圖譜（Shopping Graph）
當我們允許任何零售商或品牌免費在 Google 上展示他們的產品時，網上購物變得更加簡單和全面。我們還推出了購物圖譜，這是一個由人工智能驅動的不斷更新的產品、賣家、品牌、評論和本地庫存數據集，目前包含 350 億個產品列表。
2020 年：哼唱搜尋（Hum to Search）
我們在 Google 應用程序中推出了哼唱搜尋功能，所以當您記不住心中盤旋的旋律時，您將不再感到沮喪。這個機器學習功能可以在您哼唱、吹口哨或唱歌旋律後識別潛在的歌曲匹配。然後，您可以查看有關歌曲和藝術家的訊息。
2021 年：關於這個結果（About this result）
為了幫助人們更明智地選擇哪些搜索結果對他們最有用和可靠，我們在大多數搜索結果旁邊添加了 “關於這個結果”。它解釋了為什麼結果顯示給您，並根據訊息素養專家的最佳實踐，提供了有關內容及其來源的更多背景訊息。關於這個結果現在在 Search 提供的所有語言中都可用。
2022 年：多重搜索（Multisearch）
為了幫助您發現您正在尋找的訊息 - 無論有多麼棘手 - 我們創建了一種全新的搜索方式，通過多重搜索可以同時搜索文本和圖像。現在，您可以拍攝您的餐具套裝照片，並添加查詢 “咖啡桌” 以找到匹配的桌子。多重搜索首次在美國推出，現在在全球移動設備上提供，在所有支持 Lens 的語言和國家都可以使用。
2023 年：搜索實驗室和搜索生成體驗（Search Labs 和 SGE）
每年在搜索中，我們進行數十萬次實驗，以找出如何使 Google 對您更有幫助。有了搜索實驗室，您可以測試早期實驗，並直接與正在進行這些實驗的團隊分享反饋。第一個實驗 SGE 將生成式人工智能的能力直接融入了搜索。您可以使用基於人工智能的概述了解主題的要點，獲得探索更多的提示，以及提出自然的追加問題。自從在美國推出以來，我們已經迅速增加了新的功能，還有更多功能即將推出。
作為一個關注搜索引擎世界超過兩個十年的人，回顧 Google 的起點以及我們已經走了多遠，令人驚嘆不已。
以上內容來自 [ Google Blog ] blog.google/products/search/25-biggest-google-search-updates
