人工智慧，特別是生成人工智慧的最新突破，抓住了公眾的想像力，並展示了開發這些技術的人早就知道的東西 —— 它們有可能幫助人們做不可思議的事情，創造一個經濟和社會機會的新時代，併為個人、創作者和企業提供表達自己和與人聯繫的新方式。
我們相信，開放的方法對於當今人工智慧模型的開發是正確的選擇，尤其是在技術快速發展的生成空間中。通過公開提供人工智慧模型，它們可以使每個人都受益。讓企業、初創公司、企業家和研究人員能夠獲得以難以構建自己的規模開發的工具，並以他們可能無法獲得的計算能力為後盾，這將為他們開闢一個充滿機會的世界，讓他們進行實驗，以令人興奮的方式進行創新，並最終從經濟和社會中受益。
我們相信它更安全。開放對當今人工智慧模型的訪問意味著一代開發人員和研究人員可以作為一個社區對它們進行壓力測試，快速識別和解決問題。通過瞭解其他人如何使用這些工具，我們自己的團隊可以從中學習，改進這些工具並修復漏洞。
十多年來，Meta 一直將探索性研究、開源以及與學術和行業合作夥伴的合作作為我們人工智慧工作的核心。我們親眼目睹了開放創新如何帶來惠及更多人的技術。數十種大型語言模型已經發佈，並正在推動開發人員和研究人員的進步。它們正被企業用作新的生成式人工智慧體驗的核心成分。研究人員對 Llama 1 的巨大需求讓我們感到震驚 - 有超過 100，000 個訪問大型語言模型的請求 - 以及他們通過構建它所取得的驚人成就。
我們現在已準備好開源下一個版本的 Llama 2，並 免費提供用於研究和商業用途。我們還包括預訓練模型和對話微調版本的模型權重和起始代碼。正如薩蒂亞・納德拉（Satya Nadella）在 Microsoft Inspire 的舞臺上宣佈的那樣，我們正在將我們的合作夥伴關係提升到一個新的水準，Microsoft 是我們 Llama 2 的首選合作夥伴，並擴大我們在生成 AI 方面的努力。從今天開始，Llama 2 將在 Azure AI 模型目錄中提供，使使用 Azure Microsoft 開發人員能夠使用它進行構建，並利用其雲原生工具進行內容篩選和安全功能。它還經過優化，可在 Windows 上本地運行，為開發人員提供無縫的工作流程，因為他們為不同平臺上的客戶帶來了生成 AI 體驗。Llama 2 也可以通過 Amazon Web Services（AWS），Hugging Face 和其他供應商獲得。
人們和企業都從 Microsoft 和 Meta 之間的長期合作關係中受益。我們共同為可互換的 AI 框架引入了一個開放的生態系統，並共同撰寫了研究論文，以推進 AI 的最新技術。我們已經合作擴大 了 PyTorch（由 Meta 和 AI 社區創建的當今領先的 AI 框架）在 Azure 上的採用，我們是 PyTorch 基金會的創始成員之一。Microsoft 和 Meta 最近加入了一群支援者，他們支援人工智慧夥伴關係在創建和共用合成媒體方面的集體行動框架。我們的合作夥伴關係也延伸到人工智慧之外，也延伸到元宇宙， 為未來的工作和娛樂提供身臨其境的體驗。
現在，通過這種擴大的合作夥伴關係，Microsoft 和 Meta 正在支援一種開放的方法，以提供更多的基礎 AI 技術，從而為全球企業帶來好處。不僅僅是 Meta 和 Microsoft 相信民主化對當今 AI 模型的訪問。我們在世界各地也有廣泛的不同支援者，他們也相信這種方法 —— 包括向我們提供早期反饋並很高興使用 Llama 2 構建新產品的公司、將 Llama 2 納入其為客戶提供的產品中的雲供應商、與我們合作安全、負責任地部署大型生成模型的研究機構， 以及技術、學術界和政策領域的人們，他們和我們一樣看到了好處。
注重責任
我們的開源方法可提高透明度和可訪問性。我們知道，雖然人工智慧為社會帶來了巨大的進步，但它也帶來了風險。我們致力於負責任地進行建設，並提供許多資源來説明那些使用 Llama 2 的人也這樣做。
紅隊練習：我們經過微調的模型已經過紅隊 - 通過內部和外部努力進行安全性測試。該團隊致力於生成對抗性提示，以促進模型微調。此外，我們委託第三方對我們微調的模型進行外部對抗性測試，以同樣地識別性能差距。這些安全微調過程是反覆運算的;我們將繼續通過微調和基準測試來投資安全性，並計劃在這些努力的基礎上發佈更新的微調模型。
透明度原理圖：我們解釋了模型的微調和評估方法，並確定了其缺點。我們的透明度示意圖位於研究論文中，披露了我們遇到的已知挑戰和問題，並提供了對所採取的緩解措施和我們打算探索的未來緩解措施的見解。
負責任使用指南：我們創建了本指南作為資源，以支持開發人員提供負責任開發和安全評估的最佳實踐。它概述了反映整個行業和人工智慧研究界討論的關於負責任的生成人工智慧的當前最先進的研究的最佳實踐。
可接受使用政策：我們制定了 禁止某些用例的政策，以幫助確保公平、負責任地使用這些模型。
Meta 還制定了新的計劃，以利用全球個人、研究人員和開發人員的洞察力和創造力，獲取有關模型性能以及如何改進模型的反饋。
開放式創新人工智慧研究社區：今天，我們還為學術研究人員啟動了一項新的合作夥伴計劃，旨在加深我們對負責任地開發和共用大型語言模型的理解。研究人員可以申請加入從業者社區，分享有關這一重要主題的學習成果，社區將形成一個研究議程以繼續前進。
Llama 影響挑戰：我們希望啟動渴望使用 Llama 解決難題的創新者社區。我們正在發起一項挑戰，以鼓勵各種公共、非營利和營利性實體使用 Llama 2 來應對環境、教育和其他重要挑戰。挑戰規則將在開始之前提供。
結論
縱觀我們公司的歷史，我們在業務的其他領域進行創新時體驗到了開源方法的好處。我們的工程師開發並共用了現在已成為行業標準的框架，例如 React，它是製作 Web 和行動應用程式的領先框架，以及 PyTorch，現在是 AI 的領先框架。這些成為整個技術行業的常用基礎設施。我們相信，公開共用當今的大型語言模型也將支援有用且更安全的生成 AI 的開發。
以上內容來自 [ Meta Newsroom ] about.fb.com/news/2023/07/llama-2
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