AI 優先筆記本，以您自己的文檔為基礎，旨在説明您更快地獲得見解
在今年的 Google I/O 大會上，我們推出了許多人工智慧優先的開發實驗，包括 Project Tailwind—— 一種旨在幫助人們更快地學習的新型筆記本。
今天，我們開始推出 Project Tailwind 的新名稱：NotebookLM，這是 Google Labs 的實驗性產品。我們努力重新想像筆記軟體的樣子，如果你從頭開始設計它，知道你的核心將有一個強大的語言模型：因此 LM。它將立即提供給美國的一小部分使用者，因為我們繼續完善產品並使其更有説明。
很難從資訊到洞察力
我們知道人們正在為資訊的快速增長而苦苦掙扎 — 資訊無處不在，而且勢不可擋。正如我們與學生、教授和知識工作者交談時，最大的挑戰之一是綜合來自多個來源的事實和想法。您通常擁有所需的資源，但建立連接非常耗時。
我們開始探索我們可以構建什麼，以幫助人們在所有這些數據中更快地建立聯繫，尤其是使用他們最關心的來源。
筆記本 LM：適合所有人的 AI 筆記本
NotebookLM 是一款實驗性產品，旨在利用語言模型的強大功能和承諾，結合您現有的內容，更快地獲得關鍵見解。把它想像成一個虛擬的研究助手，可以總結事實，解釋複雜的想法，並集思廣益新的聯繫 —— 所有這些都基於你選擇的來源。
NotebookLM 與傳統 AI 聊天機器人之間的主要區別在於，NotebookLM 允許您在筆記和源中 “接地” 語言模型。源接地有效地創建了一個精通與您相關的資訊的個人化 AI。從今天開始，您可以在您選擇的特定 Google 文件中將 NotebookLM 接地，我們將很快添加其他格式。
選擇 Google 文件後，您可以執行以下三項操作：
獲取摘要：當您首次將 Google 文檔添加到 NotebookLM 中時，它將自動生成摘要，以及要提出的關鍵主題和問題，以便您更好地瞭解材料。
提問：當您準備好進行更深入的瞭解時，您可以詢問有關已上傳文檔的問題。例如：
醫學生可以上傳一篇關於神經科學的科學文章，並告訴 NotebookLM “創建一個與多巴胺有關的關鍵術語表”
撰寫傳記的作者可以上傳研究筆記並提出這樣的問題：「總結胡迪尼和柯南道爾互動的所有時間。
產生想法：NotebookLM 不僅僅是為了問答。我們發現它的一些更令人愉快和有用的功能是當它能夠幫助人們提出創造性的新想法時。例如：
內容建立者可以上傳他們對新影片的想法，並詢問：“為有關此主題的短影片生成腳本。
或者，籌集資金的企業家可以上傳他們的推銷並問：「潛在投資者會問什麼問題？
雖然 NotebookLM 的源接地似乎確實降低了模型「幻覺」的風險，但根據原始源材料對 AI 的反應進行事實檢查始終很重要。當您使用多個來源時，我們會在每個回復中附上引文，向您顯示來自您的來源的最相關的原始引用，從而使事實核查變得容易。
一起學習和建設
NotebookLM 是一個實驗性產品，由 Google Labs 的一個小團隊構建。
我們的團隊有兩個目標：
與我們的使用者一起構建產品：我們將經常與人們和社區交談，以瞭解哪些方面運行良好，差距在哪裡，目的是使 NotebookLM 成為真正有用的產品。
負責任地推出這項技術：直接從您那裡獲得反饋是負責任地開發 AI 的關鍵部分。我們還將使用一套嚴格的安全標準，以符合我們的 人工智慧原則，並在擴展到更多使用者和推出新功能之前實施適當的保護措施。
我們構建了 NotebookLM，以便模型只能存取您選擇上傳的源材料，並且您的檔和與 AI 的對話對其他使用者不可見。我們不會使用收集到的任何數據來訓練新的 AI 模型。
我們希望在這些早期的日子里，你給 NotebookLM 一個機會。註冊候補名單以試用！
以上內容來自 [ Google Blog ] blog.google/technology/ai/notebooklm-google-ai
