每天都有數十億人使用 Facebook 和 Instagram 來分享生活的起起落落，與志趣相投的人建立聯繫，並發現他們喜歡的內容。為了使每個人在我們的應用程式上的體驗獨一無二且個人化，我們使用人工智慧系統來決定顯示哪些內容，並根據他們所做的選擇。
我之前寫過關於你和 Meta 用來塑造你在 Facebook 和 Instagram 上看到的內容的演算法之間的關係，並挑戰演算法讓人們對他們看到的內容無能為力的神話。在那篇文章中，我寫道，我們需要更坦率地說明這種關係是如何運作的，並讓你更好地控制你所看到的。
今天，我們正在通過對幾個人工智慧系統更加透明來建立這一承諾，這些系統結合了你的反饋，在 Facebook 和 Instagram 上對內容進行排名。這些系統使您看到的貼文更有可能與您相關且有趣。我們還更清楚地說明瞭如何更好地控制您在我們的應用程式上看到的內容，以及測試新的控件並使其他控制項更易於訪問。我們正在為專家提供更詳細的資訊，以便他們能夠更好地瞭解和分析我們的系統。
這是公開、透明和問責的更廣泛精神的一部分。隨著生成式人工智慧等強大技術的快速發展，人們既對可能性感到興奮又擔心風險是可以理解的。我們認為，對這些關切作出反應的最好辦法是開誠布公。一般而言，我們認為，隨著這些技術的發展，公司應該對其系統的工作方式更加開放，並在行業、政府和民間社會之間公開合作，以説明確保它們以負責任的方式開發。首先，讓您更深入地瞭解和控制您看到的內容。
AI 預測如何影響建議
我們的 AI 系統會預測一段內容對您來說的價值，因此我們可以更快地向您展示。例如，分享貼文通常表明您發現該貼文很有趣，因此預測您將分享貼文是我們系統考慮的一個因素。正如您可能想像的那樣，沒有一個單一的預測可以完美地衡量貼文對您是否有價值。因此，我們結合使用各種預測來盡可能接近正確的內容，包括一些基於行為的預測和一些基於通過調查收到的用戶反饋的預測。
我們希望對它是如何工作的更加開放。一段時間以來，Meta 一直在開發和倡導的透明度模型是系統卡的發佈，它讓人們深入瞭解我們的系統如何以一種不具備深厚技術知識的人可以訪問的方式工作。今天，我們為 Facebook 和 Instagram 發佈了 22 個系統卡。它們提供有關我們的 AI 系統如何對內容進行排名的資訊、每個系統為確定哪些內容可能與你最相關而做出的一些預測，以及可用於説明自定義體驗的控制件。它們涵蓋了提要、故事、Reels 和其他表面，人們可以在其中從他們關注的帳戶或人員中查找內容。系統卡還涵蓋 AI 系統，這些系統會推薦來自他們不關注的人、組或帳戶的 “未連接” 內容。您可以在此處找到有關內容推薦背後的 AI 的更詳細說明。
為了提供系統卡中發佈的內容之外的更詳細程度的詳細資訊，我們分享了輸入類型（稱為信號）以及這些信號提供的預測模型，以幫助確定您在 Facebook 網路上找到最相關的內容。我們發佈的信號類別代表了目前在 Facebook 動態排名中針對此內容使用的絕大多數信號。您可以在透明度中心找到這些信號和預測，以及它們在整個排名過程中的使用頻率。
我們還使用信號來幫助識別有害內容，我們會在意識到有害內容時將其刪除，並根據我們的內容分發指南幫助減少其他類型的有問題或低品質內容的分發。我們提供了一些用於執行此操作的信號示例。但是我們可以安全披露的內容是有限的。雖然我們希望對如何讓不良內容遠離人們的 Feed 保持透明，但我們也需要小心不要洩露可能使人們更容易繞過我們防禦的信號。
當然，並不是每個人都會因為我們在我們的網站上發佈資訊而找到資訊。因此，我們可以直接在應用中查看詳細資訊，瞭解系統預測內容與您相關的原因，以及可能導致該預測的活動類型和輸入。我們正在擴展我們的「為什麼我會看到這個？“功能，在未來幾周內，Instagram Reels 選項卡和” 探索 “以及 Facebook Reels，此前已針對 Facebook 和 Instagram 上的某些 Feed 內容和所有廣告推出此功能。您將能夠按兩下單個 Reels，以查看有關您以前的活動如何告知塑造和交付您看到的 Reels 的機器學習模型的更多資訊。
擴展工具以個人化您的體驗
通過使用可用的工具，您可以在我們的應用程式上塑造您的體驗，以便您看到更多您想看的內容，減少您不想看到的內容。為了簡化此操作，我們在 Facebook 和 Instagram 上創建了集中位置，您可以在其中自定義控件，以影響您在每個 App 上看到的內容。您可以通過相關貼文上的三點功能表以及「設置」訪問 Facebook 上的 Feed 首選項和 Instagram 上的「建議內容控制中心」。
在 Instagram 上，我們正在測試一項新功能，該功能可讓您在「Reels」標籤頁中表明您對推薦的 Reels」感興趣”“不感興趣” 功能自 2021 年以來一直可用。您可以在此處詳細瞭解如何影響您在 Instagram 上看到的內容。
因此，您可以自定義您的體驗和您看到的內容，我們還在 Facebook 上提供了 “顯示更多，顯示更少” 功能，該功能可通過三點功能表在 Feed、影片和卷軸中的所有貼文上使用。我們正在研究如何使該功能更加突出。如果您不想要按演算法排名的動態 - 或者只是想看看沒有它的 Feed 會是什麼樣子 - 您可以使用 Facebook 上的 Feeds 選項卡或選擇 Instagram 上的關注切換到按時間順序排列的 Feed。您還可以將人物添加到 Facebook 和 Instagram 上的我的最愛清單中，以便始終可以看到您喜愛的帳戶中的內容。
為研究人員提供更好的工具
我們還認為，對研究和創新採取開放的態度 —— 尤其是在涉及變革性人工智慧技術方面 —— 比將專有技術掌握在少數大型科技公司手中要好。這就是為什麼我們在過去十年中為研究人員發佈了 1000 多個人工智慧模型、庫和數據集，以便他們能夠從我們的計算能力中受益，並公開安全地進行研究。我們的目標是繼續保持透明，因為我們在未來公開提供更多的人工智慧模型。
在接下來的幾周里，我們將開始為研究人員推出一套新的工具：內容庫和 API。該庫包含來自 Facebook 上的公開貼文、頁面、小組和活動的數據。對於 Instagram，它將包括來自創作者和企業帳戶的公開貼文和數據。庫中的數據可以在圖形使用者介面上或通過程式設計 API 進行搜索、瀏覽和過濾。來自從事科學或公共利益研究主題的合格學術和研究機構的研究人員將能夠通過在安全數據共用方面具有深厚專業知識的合作夥伴申請使用這些工具，從密歇根大學的大學間政治和社會研究聯盟開始。這些工具將提供對我們迄今為止構建的任何研究工具中最全面的 Facebook 和 Instagram 公開內容訪問，並幫助我們履行新的數據共享和透明度合規義務。
我們希望通過在開發過程的早期向研究人員介紹這些產品，我們可以收到建設性的反饋，以確保我們正在構建最好的工具來滿足他們的需求。
以上內容來自 [ Meta Newsroom ] about.fb.com/news/2023/06/how-ai-ranks-content-on-facebook-and-instagram
