過去 25 年來,Google 在科學技術和方法上投入許多心力,致力打造優質的搜尋引擎。我們運用在 AI 領域的最新進展,打造出全新的搜尋方式,例如用 Google 智慧鏡頭進行圖像搜尋,或是以多型態方式,使用結合圖片和文字的多重搜尋功能(Multisearch)來搜尋資訊。事實上,現在每個月透過 Google 智慧鏡頭進行的圖像搜尋已超過 120 億次,在兩年內成長了四倍,而且當中有越來越多是運用多型態方式進行。
隨著生成式 AI 的突破性進展,我們也重新構想了搜尋引擎的可能性。在這個強大的新科技輔助下,使用者過往認為 Google 搜尋無法回答的問題,現在都將有可能被解答。我們也將以全新方式呈現資訊,幫助你分類整理並了解各式各樣的網路資訊。
今天,我們分享了在這個全新搜尋時代下的最新進展,而使用者可以搶先在 Search Labs 中試
用這些生成式 AI 功能,並透過全新的方式參與相關功能的早期測試。
運用生成式 AI 改善搜尋
透過在 Google 搜尋中的生成式 AI 功能,我們將讓搜尋資訊變得更簡單,讓你可以更快速了解特定主題資訊、吸收新的觀點和洞見,並更有效率地完成任務。
假設你想知道「帶不到 3 歲的幼兒和狗出遊,去位於美國的布萊斯峽谷國家公園(Bryce Canyon)還是拱門國家公園(Arches)比較好?」通常你可能需要分成幾個小問題提問,並在瀏覽廣泛的資訊後再自行整理出答案。但有了生成式 AI,Google 搜尋能替你分擔這些繁重的工作。
搜尋功能會運用 AI 技術彙整值得你參考的重要資訊,並列出可供你進一步探索的連結。
在彙整資訊下方,你還會看到接續的建議步驟,例如「帶小孩去布萊斯峽谷國家公園,應該待多久?」這類的後續問題。而點擊這些建議內容,你就能進入全新的對話模式,針對你想進一步了解的主題詢問 Google 更多問題。
我們會將每個問題的背景資訊都沿用到後續的問題上,確保你可以更順暢的了解想查詢的主題。此外,你也可以連結到網頁內容參考相關資訊,深入探索不同的觀點與看法。
讓生成式 AI 協助你購物
透過結合生成式 AI 技術的搜尋功能,我們可協助你在購物時掌握全面的資訊,在即使是面對必須仔細思量且複雜的購物決策時,你也能輕鬆快速的處理。
當使用者搜尋產品時,系統會提供彙整資訊,列出值得參考的因素和符合你需求的產品選擇。除此之外,你也會取得包含最新的評論、評分、價格資訊和產品圖片在內的產品描述。這是因為,這項全新的生成式 AI 購物體驗是奠基於 Google Shopping Graph 之上打造而成。Shopping Graph 作為全球最全面的產品資料集,擁有會持續更新變動的產品、賣家、品牌、評論和商品目錄等超過 350 億筆產品資訊。事實上,Shopping Graph 每小時都會更新重整超過 18 億筆商品列表,為大家提供即時且可靠的搜尋結果。
搭配更廣泛的聲音和資訊來源
我們知道使用者希望聽到來自其他人的見解以幫助他們做出決定,因此我們設計了這些新的體驗來凸顯和推動對網路內容的關注,使人們可以輕鬆的深入了解他們正在學習的主題。而在我們將生成式 AI 導入 Google 搜尋的同時,我們也致力於將有價值的流量帶給各類網站。
我們也相信,廣告可以幫助人們找到相關的產品和服務,是網路運作中非常重要的部分。因此在全新的生成式體驗中,搜尋廣告將持續出現在整個搜尋頁面的專用廣告欄位中。我們也將持續堅守對廣告透明度的承諾,確保廣告與一般的搜尋結果會被區分開來。
採取負責任的態度
不論是生成式 AI 或大型語言模型都存在已知的局限性,而即使到今天,搜尋結果也不總是正確。我們將採取負責任和謹慎小心的方式,把新的生成式 AI 功能引入 Google 搜尋。我們也持續訓練模型,維持我們對搜尋品質的高標準要求,並會隨著時間持續改進。面對這些更新功能,除了依賴我們數十年來持續調校的標記系統(hallmark systems),我們還採取了額外的防護措施,例如限制這些功能可以查詢的內容類型。
你也能自行評估這些資訊,了解回應是如何被驗證,並點擊內容以深入了解更多。
從 Search Labs 開始
我們將開始在 Search Labs 中進行一項名為 SGE(Search Generative Experience)的實驗測試,這項測試可在美國的 Chrome 主頁面和 Android 及 iOS 系統的 Google 應用程式上使用(目前僅支援英文版),將可幫助我們整理意見回饋,並隨時間演進持續改善使用體驗。
我們將在今天開放大家註冊 Search Labs,並在未來幾週內開始開放 SGE 測試。如果你有興趣參與測試,歡迎點擊 Google 應用程式或 Chrome 主頁面中的 Labs 圖示,並前往 labs.google.com/search 網頁了解更多相關資訊。
以上內容來自 [ Google Blog ] taiwan.googleblog.com/2023/05/generative-ai-search%20.html