回顧我們在 2022 年打擊虛假內容取得的進展
每月有超過十億人依靠 Google Maps 來導航和探索世界。我們讓 “地圖” 保持實用性和最新性的方式之一是提供內容（例如影片、評價和評分），這可以説明您發現鎮上最好的餐廳，甚至找到水管工。貢獻的內容可能非常有用，但有時詐騙者會發佈欺詐性內容以獲取金錢利益。今天，我們將深入探討兩個新示例，說明我們如何與我們的專家分析師一起使用技術來阻止虛假內容出現在地圖之外 - 通常是在虛假內容發佈之前。我們還將分享我們在 2022 年為保護每個人的地圖安全而取得的進展。
機器學習如何説明最大限度地減少不良內容
■ 更快地發現濫用模式：長期以來，我們一直使用機器智慧來幫助我們發現潛在濫用的模式，並繼續發展我們的技術。去年，我們對機器學習模型進行了重大更新，幫助我們識別新的濫用趨勢，速度比往年快很多倍。例如，我們的自動化系統檢測到以 .design 或 .top 結尾的網站的商家資料突然上升，這很難在數百萬個個人資料中手動發現。我們的分析師團隊很快確認這些網站是假的——我們能夠刪除它們並迅速禁用相關帳戶。
■ 刪除欺詐性圖像：在一些地方，詐騙者開始在提供的照片上疊加不準確的電話號碼，希望誘騙毫無戒心的受害者打電話給欺詐者而不是實際業務。為了解決這個問題，我們部署了一個新的機器學習模型，該模型可以通過分析特定的視覺細節和照片布局來識別疊加在貢獻圖像上的數位。使用此模型，我們成功地檢測並阻止了絕大多數欺詐性和違反政策的圖像，然後才發佈。
我們在 2022 年的進展
2022 年，新的機器學習模型與我們先進的自動化和手動技術相結合，幫助我們刪除了更多虛假內容。以下是我們全年打擊虛假內容的其他一些方法：
■ 我們遮罩或移除了超過 115.20 億條違反政策的評價，其中大多數評價在未被發現之前就被發現了。多虧了我們更新的模型，我們刪除的虛假評論比 2021 年多以上。
■ 我們的技術遮罩或移除了超過 200 億張模糊、低品質或違反我們內容政策的照片和 7 萬個影片。
■ 隨著不良行為者不斷改進其策略，我們阻止了 20 萬次創建虛假商家資料的嘗試，比 8 年增加了 2021 萬次。我們還在檢測到可疑活動和濫用企圖後，為 185000 多家企業提供了保護措施。
此外，我們採取了法律行動來打擊違反我們政策的惡意行為者，並與政府機構分享我們的最佳實踐，為整個行業找到持久的解決方案。
■ 我們提起訴訟，成功取締了一群通過電話行銷電話冒充谷歌並試圖在網上銷售虛假評論的欺詐者。這建立在我們之前針對互聯網詐騙者和惡意軟體操作的法律行動的基礎上。
■ 我們還與 FTC 和世界各地的政府機構分享我們的見解，以解決整個行業的虛假評論和其他欺騙性認可問題。
雖然我們在這一領域取得了很大進展，但我們知道詐騙者仍在繼續發展 —— 我們也會這樣做。我們的團隊將繼續夜以繼日地工作，並投資於最新技術，以保持 Google 地圖上貢獻的內容的真實、安全和可靠。
以上內容來自 [ Google Blog ] blog.google/products/maps/google-maps-fake-contributions-ai-machine-learning
