世界各地的社區都面臨著氣候變化的影響 —— 從毀滅性的洪水和野火到糧食安全方面的挑戰。隨著全球領導人齊聚埃及參加 COP27,一個關鍵的重點領域將是我們如何共同努力應對氣候變化 危機並實施可持續的解決方案。在 Google,我們正在投資一些技術,以幫助社區為與氣候相關的災難和威脅做好準備和應對。
提醒人民和政府注意直接風險的工具
由於氣候變化,自然災害的頻率和強度都在增加。作為我們危機應對工作的一部分,我們正在努力在關鍵時刻為人們提供可靠的資訊,以確保他們的安全和知情。為此,我們依靠人工智慧技術的研發以及與一線應急工作者和組織的長期合作夥伴關係。以下是我們的一些危機應對工作以及我們擴展這些工具的新方法。
洪水:洪水造成的災難性破壞每年影響超過 2.5 億人。2018 年,我們啟動了洪水預報計劃,該計劃使用機器學習模型為人們提供詳細的警報。2021 年,我們通過搜索和地圖向 2300 萬人發送了 1.15 億條洪水警報通知,説明挽救了無數生命。今天,我們將洪水預報擴大到非洲、拉丁美洲和東南亞另外 18 個國家的河流流域。我們還宣佈在全球推出新的 FloodHub,該平台顯示洪水預報並顯示洪水可能發生的時間和地點,以説明直接處於危險中的人們,並向援助組織和政府提供關鍵資訊。由於我們最近在基於人工智慧的洪水預報模型方面取得了突破,地理覆蓋範圍的擴大是可能的,我們致力於擴展到更多國家。
野火:野火每年影響數十萬人,並且頻率和規模都在增加。我親身體驗了野火發生時對準確資訊的需求,這激發了我們的危機應對工作。我們使用基於衛星圖像的新 AI 模型檢測野火邊界,並在搜索和地圖中顯示其實時位置。自 7 月以來,我們已經報導了美國和加拿大的 30 多起大型野火事件,幫助人們和消防團隊了解情況,在搜索和地圖中的觀看次數超過 700 萬次。今天,野火探測現已在美國,加拿大,墨西哥和澳大利亞部分地區可用。
颶風:獲得有關颶風的權威預報和安全資訊可以挽救生命。在北美颶風或日本颱風發生前幾天,來自權威來源的詳細預報會顯示在搜索和地圖中的 SOS 警報中,以顯示風暴的預測軌跡。我們還使用機器學習來分析災難后的衛星圖像,並確定哪些領域需要説明。當颶風伊恩於 9 月襲擊佛羅里達州時,該技術是與受贈 Google.org GiveDirect 合作部署的,以快速向受影響最嚴重的人分配援助。
管理當前和未來的氣候影響
氣候變化對我們世界的自然資源和糧食安全構成威脅。我們正在與政府、組織和社區合作,提供資訊和技術來幫助應對這些變化。
■ 讓城市更綠色、更健康:極端溫度和惡劣的空氣品質在城市中越來越普遍,並可能影響公眾健康。為了緩解這種情況,我們的綠燈專案使用人工智慧來優化世界各地十字路口的交通信號燈,旨在説明最大限度地減少擁堵和相關污染。 Project Air View 還為科學家,政策制定者和社區帶來了詳細的空氣品質地圖。我們正在努力在今年年底之前將我們的環境洞察瀏覽器的 樹冠洞察工具擴展到數百個城市,以便他們可以利用樹木來降低街道溫度並提高生活品質。
■ 滿足世界對食品日益增長的需求:Mineral 是 Alphabet 大膽創新計劃工廠 X 的一個專案,正在努力建立一個更可持續和富有成效的食品系統。該團隊正在以全新的方式加入各種數據集 - 從土壤和天氣數據到無人機和衛星圖像 - 並使用人工智慧來揭示以前從未可能過的關於作物正在發生的事情的見解。作為我們可持續發展初創企業計劃的一部分,我們還支援 初創企業解決糧食安全問題。其中包括像 OKO 這樣的初創公司,該公司提供農作物保險,以便在發生惡劣天氣事件時保持農民的業務,並已覆蓋馬里和烏干達的數萬名農民。
■ 幫助農民保護他們的作物:蟲害會威脅整個作物,影響數百萬人的生計。我們與InstaDeep和聯合國糧食及農業組織合作,迦納谷歌人工智慧中心的團隊正在使用人工智慧來更好地檢測蝗蟲爆發,以便實施控制措施。在印度,Google.org 研究員與Wadhwani AI合作創建了一個 人工智慧驅動的應用程式,幫助識別和治療害蟲的侵擾,從而使農藥噴洒量減少了20%,農民的獲利率提高了26%。谷歌雲還與農業技術公司合作,使用機器學習和雲服務來提高作物產量。
■ 分析不斷變化的星球:使用 Google Cloud 和 Google 地球引擎,組織和企業可以更好地評估和管理氣候風險。例如,美國林務局使用這些工具來分析土地覆蓋變化,以更好地應對新的野火威脅,並監測入侵昆蟲、疾病和乾旱的影響。同樣,蒙特利爾銀行正在將降水趨勢等氣候數據整合到其業務戰略和客戶的風險管理中。
人工智慧已經在應對許多緊迫的氣候相關挑戰方面發揮了關鍵作用。重要的是,我們要繼續投資於研究,並提高人們對我們為什麼要做這項工作的認識。Google Arts & Culture 與藝術家合作開發了 Culture Meet Climate 系列,讓每個人都可以探索更多關於氣候變化的觀點。在COP27 上,我們希望提高認識,並就如何使用人工智慧、創新和 共用數據來説明全球社區應對氣候變化進行富有成效的討論。
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