Facebook AI 正在尋求構建世界上最大的可購物社交媒體平臺，在該平臺上，數十億件商品可以在一個地方購買和銷售。
作為實現這一目標的關鍵里程碑，我們將分享有關我們如何改進和擴展 GrokNet（我們突破性的產品識別系統）的細節。現在，它正在為 Facebook 上的新應用程式提供動力，比如產品標記，並根據賣家的目錄顯示視覺上相似的產品。很快，我們將將視覺搜索引入 Instagram，以便人們只需點擊圖像即可找到類似的產品
我們還深入了解我們最新的人工智慧進步，為產品屬性和多式聯運信號提供更深入、更細緻的理解。這些進步共同代表了基本組成部分，可以推動未來的全新購物創新。
在任何特定時刻，網路都是購物靈感的寶庫——充滿了時尚潮流、季節性的餐桌景觀和巧妙的貨架。但是你見過多少次你想要的東西， 但不知道如何買它， 甚至檢查出來？
產品識別是當今人們更容易在線購物的最重要方式之一。
如果人工智慧能夠準確預測和理解任何給定的虛擬幀中的內容，那麼人們有一天可以選擇讓任何圖像或影片都能夠購物。人們更容易找到他們想要的東西，賣家可以使他們的產品更容易被發現 Facebook
AI 正在構建世界上最大的可購物社交媒體平臺，在一個地方可以購買和銷售數十億件 商品作為實現這一目標的關鍵里程碑，我們將分享有關我們如何將 GrokNet（我們突破性的產品識別系統）擴展到 Facebook 和 Instagram 上的新應用程式的詳細資訊。
GrokNet 識別圖像中的產品，並預測其類別，如沙發和屬性，如顏色和風格。
與之前的系統不同，GrokNet 是首款同類車型，可跨越數十億張照片，涉及截然不同的垂直行業，包括時尚、汽車和家居裝飾。GrokNet 最初是一個基礎人工智慧研究專案，在市場上應用了前幾個應用程式，其中 AI 分析搜尋查詢（如"世紀中期的現代沙發"），並預測與搜索索引匹配，以便每月訪問市場超過 10 億人在搜索產品時獲得最相關的結果。
自 2020 年以來，我們已將這項技術擴展到新的應用程式，使貼文在新的 Facebook 應用程式中更具可購買性。
現在，當賣家在 Facebook 頁面上發佈圖片時，我們的 AI 供電的購物系統會幫助識別未標記的專案，並根據產品目錄建議標籤，這樣賣家就可以在幾秒鐘內創建併發布照片，而不是花幾分鐘時間手動標記他們的商品。當購物者查看賣家的未標記貼文時，系統會立即從賣家的產品目錄中在貼文下面顯示類似的產品。
隨著賣家在 Facebook 和 Instagram 上傳到商店的數十億張圖片，在任何特定時刻預測正確的產品都是一個極其困難、開放的人工智慧挑戰今天，
我們將分享有關我們最新最先進的技術進步的細節，這些進步使我們的人工智慧系統在識別產品方面非常智慧——從多式聯運理解到學習更深入、更細微的屬性
這些進步不僅加強了當前的應用，而且是未來購物體驗的基石。
例如，在 Instagram 上，購物從視覺發現開始。
每天，人們滾動瀏覽應用程式，看到拇指停止的靈感-無論是夏天的花卉禮服或完美的婚紗。通過人工智慧支援的視覺搜索，人們只需點擊在 Instagram 中看到的圖像即可找到類似的連衣裙。
雖然還為時尚早，但我們認為視覺搜索將通過在 Instagram 上製作更多可購物的圖像來增強行動購物。
隨著每一個新的進步，我們將累計推動人工智慧研究超越尋找類似的產品，以全新的，更靈活的任務，如："找到一個手提包與類似的圖案或點綴作為這件衣服。當您找到合適的產品時，有一天，我們可以在這項技術的基礎上再接再厲，創造新的身臨其境的未來創新。
